Astronomie en Visuel Assisté / Electronically-Assisted Astronomy

Au départ il y a l'image n°56 prise en live le 27 octobre 2022 à 00:10:11 TL : Cette image RVB montre déjà pas mal de détails mais ses couches verte et surtout bleu sont bien dégradées.
Les 3 petites vidéos suivantes montrent les corrections que j'ai appliqué aux couches R, V et B.

La couche rouge est très bonne et le modèle de dégradation appliqué n'apporte que peu de choses : Sur la couche verte les corrections sont visibles : Sur la couche bleu c'est le problème des SC qu'il faut résoudre : Enfin les trois couches corrigées donnent la vidéo RVB suivante : Reste encore à améliorer la balance des blancs mais le résultat est bien là : De petites courbes NPS pour mesurer ce résultat (la courbe rouge correspond à l'image de droite) : Maintenant si je fais la même manip avec les 206 autres images prises lors de cette soirée, j'obtiens une vidéo avec mes 3 couches RVB bien corrigées.

Qui a dit qu'un Schmidt-Cassegrain était handicapé par sa lame de fermeture et que l'on ne pouvait pas reconstruire la couche bleu à partir de la connaissance des 2 autres couches.
En fait, quand la couche rouge est de bonne qualité, il est tout à fait possible de corriger les 2 autres.

Une petite vidéo de 2h réduite à 800x600 pour les besoin de ce forum :

Superbe video !!!

La petite vidéo réduite à 800x600 pour les besoin du forum : Cette vidéo utilise 4 images avant et 4 images après l'image courante (une image toutes les 30s) pour obtenir un maximum de détails, elle sera directement affichée en ligne dans la prochaine version du logiciel.

J'ai une sensation d'image en 3D oO

Une des meilleures images (n°45) de la série : J'ai repris la vidéo qui me semblait un peu trop bleu et qui manquait un peu de signal : C'est encore perfectible parce que l'ADC n'était pas parfaitement réglé.

C'est épatant y'a pas à dire. Mais l'algo de correction il se base sur quoi? C'est un peu comme les approches de deconvolution ? C'est une AI qui a déjà vu moult images de Jupiter ? C'est autres choses encore ?

soulearth a écrit : ↑

29 oct. 2022, 20:57

C'est épatant y'a pas à dire. Mais l'algo de correction il se base sur quoi? C'est un peu comme les approches de deconvolution ? C'est une AI qui a déjà vu moult images de Jupiter ? C'est autres choses encore ?

Ce qui se rapproche le plus c'est le modèle suivant basé sur les "transformers" : Ce n'est pas la même architecture mais le principe est le même.
A gauche la trame courante et n trames adjacentes.
Bien sûr sur aucune trame de gauche la plaque d'immatriculation est visible mais en choisissant n trames adjacentes, les caractères finissent par apparaître dans les images de droite.
Ce n'est plus du "lucky imaging" parce que je me contente dans les vidéos ci-dessus de 4 à 8 trames avant et après la trame courante.

Pour ceux qui s'intéressent aux "transformers", il y a un site que recense tous les projets en cours :
https://github.com/cmhungsteve/Awesome- ... -Attention

C'est un domaine de l'IA en pleine ébullition.

Merci. C'est toujours intéressant de connaitre les grands principe de ce qu'on utilise.