Ceux qui ont suivi mon apprentissage du VA savent que pendant longtemps, j'ai cherché à comprendre et corriger un phénomène que j'appelai "chromatisme de type dispersion atmosphérique".
J'ai mis du temps à avoir la certitude que ce phénomène n'était pas du à une collimation perfectible ou à mon train optique; ce fut progressif : déjà un phénomène strictement vertical, corrélé avec la hauteur sur l'horizon.
Un point qui m'a fait perdre du temps: je regardais souvent les Save As Seen de SC et la visibilité du phénomène est trés dépendant du réglage de saturation !
Enfin, j'ai exactement le même phénomène avec mon télescope de prêt, le 150/750, en attendant le 200/800.
C'est peut être plus marqué dans mon jardin car j'habite à 300 mètres à vol d'oiseau de la Maine, l'air y est souvent trés humide; en tout cas, je le constate sur beaucoup d'autes captures.
Pourquoi ce n'est pas important : souvent c'est léger, ça se remarque peu et ça ne gache pas le plaisir du Live Stacking et du Save As Seen
Pourquoi y jeter un oeil : justement parce que ça se voit beaucoup quand on pousse la saturation; et on peut avoir envie, de temps en temps, de faire son bourrin avec l'histogramme ... et puis aussi ... parce que !
Cela peut se corriger a posteriori trés facilement de manière logiciele. Au début, j'étais trés fier car l'idée m'en est venue sur un fichier de test de Registax (ou Astrosurface) où le traitement pour obtenir une jolie Saturne consistait à simplement faire bouger les canaux de couleurs, en fait, ce n'est pas une nouveauté et on trouve des posts qui font référence à cette manip.
Ce n'est pas non plus hyper fréquent car l'astrophoto se fait souvent avec des filtres colorés et des capteurs mono; la manip qui suit fait donc partie intégrante du processus de pré-traitement.
Je le montre avec PixInsight mais cela peut se faire avec n'importe quel logiciel qui fait du pré-traitement, il faut juste avoir à disposition le module qui aligne les images avant de les stacker (process StarAlignment sur PI).
Cerise sur le gateau: cela peut marcher sur tout phénomène qui décale les couleurs, je l'ai testé avec succès sur une capture de @clouzot ou le phénomène, à symétrie centrale, semblait plutôt du à un réglage du backfocus.
L'efficacité dépend certainement de l'algorithme qui aligne les images entre elles mais j'imagine que tous le font assez bien, on n'est pas dans un algorithme top-moumoutte de réduction de bruit.
Exemple réel: j'ai repris le stack .fits SharpCap de ma dernière capture de Helix (46x1mn), elle est basse sur l'horizon, je l'ouvre dans SC et je monte l'histo normalement, ça donne :
Le principe:
Etape 1:
j'ouvre le fichier dans PI et je sépare les 3 canaux, ici le module PI est Channel Extration, il me produit 3 images, une par couleur, R, G et B.
Etape 2:
Je vais aligner une couleur avec les 2 autres, comme si j'alignais des captures images noir et blanc, prenons le G que je vais aligner sur le R et le B avec StarAlignment de PI:
Notez la console de PI qui vous donne les écarts de chaque canal avec la référence G. Entre le R et le B, cela fait quand même 1,5 pixel. Avec mon échantillonage l'écart est donc de 1,5" entre le R et le B, ce qui n'est pas trés loin des valeurs théoriques: lors de ma capture, la hauteur de Helix est légèrement supérieur à 20°
En revanche, pour les écarts G-B et G-R, les valeurs mesurées ne correspondent pas.
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Vous avez obtenu ainsi 2 canaux alignés : le R_a et le B_a, il ne vous reste plus qu'à recombiner le G avec ces canaux R_a et B_a, dans PI, c'est le processus Channel Combination:
La suite de mon exemple, je reprends ce .fits "aligné" et je l'ouvre dans SharCap avec exactement les mêmes réglages de montée d'histo; je ne les ai pas changés :
Ce n'est pas le tutoriel du siècle mais je trouve que cette manip mérite à être connue pour nous qui faisons du VA dès qu'on travaille avec un capteur couleur, donc je partage.
Et puis, ça me fait plaisir de faire un tuto, j'ai tellement appris ici que j'ai à coeur d'essayer de rendre un petit bout de tout ça
