Il est possible d'avoir une accélération graphique qui donne un gain substantiel pour les possesseurs de carte NVidia avec Starnet via Cuda
Ca necessite un peu de bidouille et surtout il faut faire attention à la cohérence de versions des différents composants installés.
Ca fonctionne avec le module en standalone de Starnet et aussi avec le process PixInsight
Le lien le plus récent qui donne les éléments pour Starnet V2 avec TensorFLow 2.7, Cuda version 11.6 et Cudann version 8.2 (pour Cuda 11.4 qui marche aussi avec Cuda 11.6) est ici :
https://www.williamliphotos.com/starnet-cuda
Il y a de la bidouille et ça peut être long si ça ne marche pas du premier coup de comprendre d'où ça vient, dans mon cas, je devais mal valider la mise à jour des variables d'environnement et mes modifs n'étaient pas prises en compte, on y arrive quand même mais ça peut être énervant
Le jeu en vaut trés grandement la chandelle. Pour une image RGB de 6000x4000 pixels, on passe de ça :
2minutes de temps de traitement, processeur à 80% et processeur graphique au repos
A ça : 18 secondes de traitement (!!!), processeur quasi au repos et Cuda de ma 3070 à 40%
Je me souviens de @bemo47 qui parlait de sa Nvidia 3070 également, et autant 15-20 secondes, vous pouvez rester devant votre PC à attendre que ça vient autant 2 minutes, vous allez vous faire couler un café
Bon ciel
