Glané dans une discussion sur le sujet de l'échantillonnage sur les forum d'astrobin, un sujet intéressant sur le suréchantillonnage qui , d'après les tests de l'auteur, semble permettre plus de détails une fois passé la moulinette blurX .
https://www.astroworldcreations.com/blog/oversampling
Acticle de blog sur le surechantillonage
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Opmc73
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clouzot
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Acticle de blog sur le surechantillonage
Intéressante lecture.
Je n'arrive plus à retrouver où j'ai pu lire le développement mathématique, mais la relation entre suréchantillonnage, seeing et capacités instrumentales est effectivement assez fragile. Du peu que j'en ai retenu, entre deux développements en série de Fourier et quelques équations bien velues, il y était démontré qu'il n'existait pas de "barrière absolue" en-dessous de laquelle les gains seraient inexistants, mais simplement l'habituelle histoire des "bénéfices décroissants". A mettre en balance avec l'impact sur le temps de pose qui lui, est fonction directe de la taille du pixel.
Ca ne me semble donc pas déconnant qu'une IA puisse déterminer quel est le détail le plus probable à reconstruire dans une image suréchantillonnée.
Je n'arrive plus à retrouver où j'ai pu lire le développement mathématique, mais la relation entre suréchantillonnage, seeing et capacités instrumentales est effectivement assez fragile. Du peu que j'en ai retenu, entre deux développements en série de Fourier et quelques équations bien velues, il y était démontré qu'il n'existait pas de "barrière absolue" en-dessous de laquelle les gains seraient inexistants, mais simplement l'habituelle histoire des "bénéfices décroissants". A mettre en balance avec l'impact sur le temps de pose qui lui, est fonction directe de la taille du pixel.
Ca ne me semble donc pas déconnant qu'une IA puisse déterminer quel est le détail le plus probable à reconstruire dans une image suréchantillonnée.