Accélérer les traitements dans Pixinsight avec CUDA
Publié : 26 nov. 2022, 20:09
par fcouma
Je viens de changer ma config PC
Anciennement : Chipset Z77 + i5 3570k + 16Go DDR3 + Nvidia GTX1060 3Go
Nouvelle : Chipset Z690 + i5 12400 + 32 Go DDR4 + Nvidia RTX3060 Ti 8Go (je tourne encore avec ma GTX1060 3Go) en attendant ma RTX
Quand j'ai tenté un pre-traitement avec Pix au lieu de SIRIL sur mes brutes, avec mon ancienne config, ça a duré 1h34 !
Je viens de retenter avec la nouvelle présentée ci-dessus et c'es retombé à 30mn avec les mêmes fichiers
En tentant quelques traitements ensuite notamment avec Starnet, le temps de calcul, même avec une config récente, est assez élevée dès que l'on pousse un peu les réglages
J'avais remarqué que PI n'utilise que le CPU pour ses calculs.
J'ai donc cherché comment lui faire utiliser les cores CUDA de ma Nvidia 1060
Je suis tombé sur le site de https://darkskies.space/pixinsight-starnet-cuda/ puis sur une vidéo de notre jap-breton :
Et bien, le résultat est assez bluffant au moins sur Starnet (je vais tester d'autres process pour voir)
exemple avec IC5146 en 9Mpix : à gauche utilisation du CPU et à droite le GPU (CUDA)
Avec 506 tuiles :
Avec 7912 tuiles :
Accélérer les traitements dans Pixinsight avec CUDA
Publié : 23 déc. 2022, 20:13
par fcouma
Je viens de passer de la GTX1060 à la RTX3060Ti et bien sûr ça ne fonctionne plus ...
Avec CUDA, on peut utiliser le processeur graphique (GPU) pour faire des calculs mathématiques qui n'ont rien à voir avec l'affichage.
Par exemple les logiciels de cryptomonnaie utilisent CUDA et ils n'affichent rien.
Accélérer les traitements dans Pixinsight avec CUDA
Publié : 27 déc. 2022, 23:23
par GabX
Merci fcouma. J’avais entendu parler ou plutôt lu qu’il existait la possibilité d’utiliser le GPU de son PC via ses CUDA pour aller bien plus vite que le simple processeur de la carte mère, mais je ne savais pas comment faire.
Par contre, si je comprend bien cela ne fonctionne que sur Starnet? Pas sûr l’empilement des Brutes par exemple? Car pour moi c’est bien sûr le moment le plus long surtout quand on a à empiler une centaine de photos.
Merci
Accélérer les traitements dans Pixinsight avec CUDA
nouveau tuto fonctionnel avec cuda , et je confirme que cela fonctionne , suis sous window 11 et carte graphique rtx3070
PFFF quel changement avec starxminator de 6MN A 30S et starnet DE 1 MN A 10S voir moins£
Capture d'écran 2023-05-14 090836.png (23.07 Kio) Consulté 8697 fois
Accélérer les traitements dans Pixinsight avec CUDA
Publié : 14 mai 2023, 09:37
par kaelig
Il va falloir que je change de PC pour Pix ... je vous dis pas le temps que je mets à faire un StarX, vous rigoleriez
J'hésite entre un portable et un combo classique (écran + clavier + NUC genre gamer). Qu'en pensez-vous?
Je pensais prendre un Ryzen avec un H
Accélérer les traitements dans Pixinsight avec CUDA
Publié : 14 mai 2023, 09:46
par Fabiolat74
@kaelig j ai un portable gamer msi et cela va bien pour pixinsight , je te conseil deja une carte graphique intel c est obligatoire pour booster et quitte a faire bien prend une serie '4000 , un processeur intel 7 ou équivalent en amd et 16 ou 32giga de memoire et disque dure ssd
Accélérer les traitements dans Pixinsight avec CUDA
Il va falloir que je change de PC pour Pix ... je vous dis pas le temps que je mets à faire un StarX, vous rigoleriez
J'hésite entre un portable et un combo classique (écran + clavier + NUC genre gamer). Qu'en pensez-vous?
Je pensais prendre un Ryzen avec un H
une seule question, quel budget ?
Accélérer les traitements dans Pixinsight avec CUDA
Publié : 16 mai 2023, 10:01
par kaelig
@lordzurp 800-1000 euros je pense
Accélérer les traitements dans Pixinsight avec CUDA
Publié : 16 mars 2024, 15:12
par Fabiolat74
Je reviens sur ce post voici donc un lien à rajouter directement dans pixinsight afin de booster la carte graphite , donc après les Maj plus besoin de tout refaire a priori. https://www.rc-astro.com/TensorFlow/PixInsight/GPU